Cisco przyspiesza z bezpieczeństwem AI. Na RSA 2025 pokazuje, że XDR to dopiero początek

Wstęp

W erze gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwo wkracza w zupełnie nową fazę. Podczas tegorocznej konferencji RSA 2025, Cisco zaprezentowało przełomowe rozwiązania, które nie tylko chronią przed zagrożeniami wykorzystującymi AI, ale też zabezpieczają same systemy oparte na sztucznej inteligencji. To fundamentalna zmiana w postrzeganiu bezpieczeństwa – od reaktywnej obrony do proaktywnego kształtowania środowisk odpornych na ataki. W artykule przyjrzymy się, jak połączenie technologii XDR, Splunk i zaawansowanej agentowej AI tworzy kompleksowy ekosystem ochrony, który rewolucjonizuje sposób działania współczesnych centrów operacji bezpieczeństwa.

Najważniejsze fakty

• Przełom w zabezpieczaniu AI: Cisco wprowadza Foundation AI – otwartoźródłowy model wnioskowania specjalnie zaprojektowany dla cyberbezpieczeństwa, chroniący zarówno przed atakami wykorzystującymi AI, jak i zabezpieczający same systemy sztucznej inteligencji.
• Rewolucja w wykrywaniu ataków: Platforma XDR z funkcją Instant Attack Verification skraca czas reakcji na incydenty z godzin do minut, automatycznie korelując dane z różnych źródeł i proponując optymalne ścieżki reakcji.
• Integracja IT/OT: Nowe rozwiązania Cisco zapewniają jednolitą widoczność zarówno tradycyjnej infrastruktury IT, jak i systemów przemysłowych (OT), automatyzując wykrywanie zagrożeń w krytycznej infrastrukturze.
• Zarządzanie ryzykiem w łańcuchu dostaw AI: Cisco współpracuje z ServiceNow nad systemem, który automatycznie weryfikuje pochodzenie i bezpieczeństwo modeli AI, chroniąc przed wdrożeniem złośliwych lub niezgodnych z regulacjami komponentów.

Cisco prezentuje nowe rozwiązania bezpieczeństwa AI na RSA 2025

Podczas tegorocznej konferencji RSA w San Francisco, Cisco zaprezentowało przełomowe podejście do cyberbezpieczeństwa w erze sztucznej inteligencji. Nie chodzi już tylko o obronę przed zagrożeniami wykorzystującymi AI, ale o kompleksowe zabezpieczanie samych systemów opartych na sztucznej inteligencji. Firma pokazała, jak łączy zaawansowane technologie, takie jak XDR i Splunk, z agentową AI, aby tworzyć spójny ekosystem ochrony. „To nie jest kolejna rewolucja produktowa, ale fundamentalna zmiana w postrzeganiu bezpieczeństwa AI” – można było usłyszeć podczas prezentacji. Cisco skupia się na rozwiązaniach, które nie tylko wykrywają zagrożenia, ale też pomagają w zarządzaniu ryzykiem związanym z implementacją AI w przedsiębiorstwach.

Od ochrony przed AI do zabezpieczania środowisk AI

Strategia Cisco ewoluuje od reaktywnej obrony przed zagrożeniami AI do proaktywnego kształtowania bezpiecznych środowisk sztucznej inteligencji. Foundation AI to nowy zespół ekspertów, który opracował otwartoźródłowy model wnioskowania specjalnie dla cyberbezpieczeństwa. „Dziś zabezpieczenie AI to nie tylko kwestia technologii, ale całego łańcucha dostaw i zgodności z regulacjami” – podkreślali przedstawiciele firmy. Cisco współpracuje z ServiceNow nad systemem zarządzania ryzykiem dla środowisk AI, co pokazuje, jak poważnie podchodzi do wyzwań związanych z compliance w erze szybko rozwijającej się sztucznej inteligencji.

Platforma Cisco XDR z nowymi funkcjami AI

Rozszerzona platforma XDR od Cisco zyskała potężne wsparcie sztucznej inteligencji. Instant Attack Verification automatycznie koreluje dane z różnych źródeł, od Splunka po punkty końcowe, znacznie skracając czas reakcji na incydenty. „XDR Forensics i Storyboard dodają głębi analizom, przekształcając surowe dane w czytelne wizualizacje przebiegu ataków” – wyjaśniali inżynierowie Cisco. Integracja z najnowszymi wersjami Splunk Enterprise Security i Splunk SOAR tworzy spójne środowisko, gdzie AI nie tylko wykrywa zagrożenia, ale też sugeruje optymalne ścieżki reakcji, zmieniając sposób działania współczesnych centrów operacji bezpieczeństwa.

Integracja Splunk z Cisco XDR – krok w stronę zautomatyzowanego SOC

Połączenie możliwości Splunka i Cisco XDR to przełom w automatyzacji centrów operacji bezpieczeństwa. Dzięki tej integracji zespoły bezpieczeństwa zyskują nie tylko lepszą widoczność zagrożeń, ale też narzędzia do natychmiastowego reagowania. Platforma wykorzystuje agentową AI do analizy danych z całej infrastruktury – od punktów końcowych po chmurę. Kluczowe korzyści to:

• Automatyczna weryfikacja ataków bez konieczności ręcznej interwencji
• Głębsza analiza forensyczna dzięki połączonym źródłom danych
• Wizualizacja przebiegu incydentów w formie czytelnych storyboardów

„To nie jest już zwykła integracja narzędzi – to stworzenie nowego standardu pracy SOC” – podkreślają eksperci Cisco.

Splunk SOAR 6.4 i Enterprise Security 8.1

Nowe wersje Splunka wprowadzają istotne usprawnienia dla zespołów bezpieczeństwa. SOAR 6.4 oferuje rozszerzone możliwości automatyzacji reakcji na incydenty, podczas gdy Enterprise Security 8.1 dostarcza ulepszone funkcje wykrywania zagrożeń. Najważniejsze zmiany przedstawia tabela:

Ważne jest, że obie wersje zostały zaprojektowane z myślą o współpracy z rozwiązaniami Cisco, co tworzy spójne środowisko ochrony.

Korelacja danych z różnych źródeł w czasie rzeczywistym

Największą siłą połączonej platformy jest zdolność do natychmiastowej analizy danych z całej infrastruktury IT. System potrafi skorelować informacje z:

• Logów sieciowych
• Punktów końcowych
• Systemów chmurowych
• Narzędzi e-mail security

„Dzięki Instant Attack Verification analiza, która wcześniej zajmowała godziny, teraz trwa minuty” – mówią inżynierowie Cisco. Algorytmy AI nie tylko wykrywają anomalie, ale też potrafią określić ich priorytet i zasugerować optymalną sekwencję działań naprawczych. To rewolucja w podejściu do zarządzania incydentami bezpieczeństwa, szczególnie w organizacjach o rozproszonej infrastrukturze.

Foundation AI – otwartoźródłowy model bezpieczeństwa AI

Cisco wprowadza na rynek Foundation AI – przełomowy, otwartoźródłowy model wnioskowania specjalnie zaprojektowany dla potrzeb cyberbezpieczeństwa. To odpowiedź na rosnące wyzwania związane z ochroną systemów sztucznej inteligencji. „W erze, gdzie AI staje się zarówno bronią jak i celem ataków, potrzebujemy nowego podejścia do bezpieczeństwa” – tłumaczą przedstawiciele firmy. Model ten pozwala organizacjom na:

• Automatyczną analizę zachowań systemów AI pod kątem anomalii
• Wykrywanie prób manipulacji modelami przez osoby trzecie
• Prognozowanie nowych wektorów ataków specyficznych dla środowisk AI

Dostępność kodu źródłowego sprawia, że rozwiązanie może być adaptowane do specyficznych potrzeb różnych organizacji.

Zespół ekspertów ds. AI i cyberbezpieczeństwa

Za rozwojem Foundation AI stoi specjalny zespół złożony z najlepszych specjalistów od sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa w Cisco. Grupa ta skupia się na rozwiązywaniu kluczowych problemów na styku tych dwóch dziedzin. Ich główne obszary działania to:

„Połączenie wiedzy z obu dziedzin pozwala nam przewidywać zagrożenia, zanim staną się powszechne” – podkreśla lider zespołu. Eksperci współpracują też z akademią i społecznością open source, aby wypracować najlepsze praktyki.

Narzędzia do oceny ryzyka modeli AI

Cisco dostarcza kompleksowy zestaw narzędzi do oceny ryzyka związanego z implementacją modeli AI w przedsiębiorstwach. Rozwiązania te pozwalają na:

• Identyfikację podatności w dostarczanych modelach
• Weryfikację zgodności z politykami bezpieczeństwa
• Automatyczne blokowanie podejrzanych komponentów

„Wiele organizacji nie zdaje sobie sprawy, że używając gotowych modeli, mogą nieświadomie wprowadzać poważne luki bezpieczeństwa” – zauważają eksperci. Narzędzia Cisco analizują zarówno aspekty techniczne, jak i prawne, w tym licencje i warunki użytkowania modeli. Dzięki temu firmy mogą świadomie zarządzać ryzykiem związanym z adopcją AI.

Poznaj historię powrotu Adama Bandury do TD Synnex na stanowisko Business Development Managera AWS i odkryj, jak jego doświadczenie może wpłynąć na przyszłość firmy.

Zarządzanie ryzykiem w łańcuchu dostaw AI

W erze, gdy przedsiębiorstwa coraz częściej sięgają po gotowe modele AI z zewnętrznych źródeł, zarządzanie ryzykiem w łańcuchu dostaw stało się kluczowym wyzwaniem. Cisco wprowadza kompleksowe rozwiązania, które pozwalają firmom zachować kontrolę nad bezpieczeństwem wdrażanych rozwiązań sztucznej inteligencji. „Problem nie dotyczy już tylko jakości modeli, ale całego ekosystemu wokół nich – od dostawców danych po infrastrukturę wykonawczą” – podkreślają eksperci. Nowe narzędzia oferują:

• Automatyczną weryfikację pochodzenia modeli
• Monitorowanie zmian w dostarczanych komponentach
• Ocenę zgodności z wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa

Dzięki temu organizacje mogą świadomie podejmować decyzje dotyczące wykorzystania konkretnych rozwiązań AI, minimalizując potencjalne zagrożenia.

Blokowanie złośliwych modeli AI

Jednym z największych wyzwań w bezpieczeństwie AI jest wykrywanie i neutralizacja modeli zawierających ukryte, złośliwe funkcje. Cisco opracowało zaawansowany system analizy, który potrafi identyfikować podejrzane elementy w dostarczanych rozwiązaniach. Działa on w trzech etapach:

1. Skaning struktury modelu pod kątem niestandardowych warstw
2. Testy behawioralne w kontrolowanym środowisku
3. Weryfikacja pod kątem znanych podatności

„Wiele organizacji nie zdaje sobie sprawy, że nawet popularne, powszechnie używane modele mogą zawierać backdoory” – alarmują specjaliści. System Cisco automatycznie blokuje podejrzane komponenty, zanim te zostaną wdrożone w produkcyjnym środowisku, chroniąc firmę przed potencjalnymi konsekwencjami.

Wykrywanie ryzykownych licencji i dostawców

Nie tylko techniczne aspekty modeli AI stanowią zagrożenie – problemy prawne mogą być równie dotkliwe. Cisco wprowadza narzędzia do kompleksowej analizy warunków licencyjnych i wiarygodności dostawców. Kluczowe funkcje to:

„Wiele firm dopiero po wdrożeniu dowiaduje się, że użycie danego modelu wiąże się z poważnymi ograniczeniami” – mówią eksperci. Dzięki rozwiązaniom Cisco organizacje mogą uniknąć kosztownych błędów już na etapie wyboru technologii.

Bezpieczeństwo infrastruktury przemysłowej (OT)

W dobie cyfryzacji przemysłu, ochrona systemów OT staje się kluczowym wyzwaniem dla przedsiębiorstw produkcyjnych. Infrastruktura przemysłowa to często newralgiczny punkt całej organizacji, którego awaria może sparaliżować produkcję na długie godziny. Cisco proponuje kompleksowe podejście, łączące tradycyjne zabezpieczenia IT ze specjalistycznymi rozwiązaniami dla OT. „Wiele firm wciąż traktuje bezpieczeństwo OT jako dodatek do głównej strategii cyberbezpieczeństwa, co jest poważnym błędem” – zauważają eksperci. Nowoczesne rozwiązania obejmują nie tylko ochronę przed atakami, ale też ciągłe monitorowanie stanu urządzeń przemysłowych i automatyczne reakcje na anomalie.

Automatyczna segmentacja sieci przemysłowych

Segmentacja sieci to podstawa bezpieczeństwa w środowiskach przemysłowych. Cisco Secure Firewall wprowadza nowy poziom automatyzacji tego procesu, znacznie redukując ryzyko błędów konfiguracyjnych. System samodzielnie identyfikuje urządzenia OT i przypisuje je do odpowiednich stref bezpieczeństwa, uwzględniając ich krytyczność dla procesów produkcyjnych. Kluczowe korzyści to:

• Izolacja najbardziej wrażliwych elementów infrastruktury
• Automatyczne aktualizowanie reguł przy zmianach w sieci
• Integracja z istniejącymi systemami zarządzania siecią

„Dzięki temu podejściu nawet rozległe sieci przemysłowe mogą być skutecznie chronione bez angażowania dużych zespołów specjalistów” – podkreślają inżynierowie Cisco.

Integracja IT/OT w jednym centrum operacyjnym

Połączenie monitorowania IT i OT w jednym centrum operacyjnym to rewolucja w zarządzaniu bezpieczeństwem przedsiębiorstw produkcyjnych. Splunk OT Security pozwala na jednolitą widoczność całej infrastruktury, od serwerów po maszyny produkcyjne. Rozwiązanie oferuje:

„Taka integracja eliminuje tradycyjne podziały między działami, pozwalając na spójną strategię bezpieczeństwa w całej organizacji” – wyjaśniają specjaliści. To szczególnie ważne w sytuacji, gdy ataki często wykorzystują słabe punkty na styku tych dwóch światów.

Dowiedz się więcej o decyzji NASA, która redukuje etaty, i jakie konsekwencje może to mieć dla branży kosmicznej.

Industrial Threat Defense – ochrona krytycznej infrastruktury

W dobie cyfryzacji przemysłu, ochrona infrastruktury krytycznej stała się jednym z najważniejszych wyzwań dla przedsiębiorstw produkcyjnych. Systemy OT (Operational Technology) są szczególnie narażone na ataki, ponieważ często działają na przestarzałym oprogramowaniu i rzadko otrzymują aktualizacje. Industrial Threat Defense od Cisco to kompleksowe rozwiązanie, które łączy tradycyjne zabezpieczenia IT ze specjalistycznymi mechanizmami ochrony systemów przemysłowych. Dzięki niemu firmy mogą nie tylko wykrywać zagrożenia, ale też skutecznie im przeciwdziałać, minimalizując ryzyko przestojów produkcyjnych czy awarii maszyn. Kluczowe jest tu podejście proaktywne, które zakłada ciągłe monitorowanie i analizę ryzyka, zanim dojdzie do incydentu.

Priorytetyzacja zagrożeń OT

W środowiskach przemysłowych nie wszystkie zagrożenia są równie niebezpieczne. Priorytetyzacja pozwala skupić się na tych, które mogą mieć największy wpływ na ciągłość produkcji. Cisco wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do analizy ryzyka, biorąc pod uwagę trzy kluczowe czynniki: 1) krytyczność danego urządzenia dla procesów produkcyjnych, 2) poziom jego podatności na znane ataki oraz 3) wartość chronionych danych. Dzięki temu zespoły bezpieczeństwa wiedzą, gdzie skierować swoje ograniczone zasoby w pierwszej kolejności. Automatyczne systemy oceny ryzyka stale aktualizują priorytety w miarę zmian w infrastrukturze czy pojawiania się nowych zagrożeń, zapewniając optymalną ochronę.

Pełna widoczność systemów przemysłowych

Bezpieczeństwo OT zaczyna się od kompletnej widoczności wszystkich urządzeń i procesów w sieci przemysłowej. Rozwiązania Cisco integrują dane z sensorów, maszyn produkcyjnych i systemów kontroli w jedną, spójną platformę monitorującą. Dzięki specjalnym adapterom możliwe jest gromadzenie informacji nawet z bardzo starych urządzeń, które nie były projektowane z myślą o cyberbezpieczeństwie. System nie tylko pokazuje aktualny stan infrastruktury, ale też analizuje trendy i wykrywa anomalie, które mogą wskazywać na próbę ataku. To szczególnie ważne w przypadku ukrytych zagrożeń, takich jak złośliwe oprogramowanie celujące w sterowniki PLC czy systemy SCADA, które często pozostają niewykryte przez tradycyjne rozwiązania IT.

Instant Attack Verification – automatyzacja reakcji na ataki

W świecie cyberzagrożeń, gdzie każda minuta opóźnienia może kosztować miliony, Instant Attack Verification staje się przełomem w automatyzacji bezpieczeństwa. To nie jest kolejne narzędzie do monitorowania – to inteligentny system podejmujący decyzje, który analizuje potencjalne zagrożenia w czasie rzeczywistym i automatycznie inicjuje odpowiednie działania naprawcze. Dzięki zaawansowanym algorytmom AI, platforma potrafi odróżnić rzeczywiste ataki od fałszywych alarmów, co pozwala zespołom bezpieczeństwa skupić się na najważniejszych incydentach. Kluczowe jest to, że system nie tylko wykrywa zagrożenia, ale też weryfikuje ich skalę i wpływ na infrastrukturę, proponując optymalną sekwencję działań.

Integracja danych z Splunk i punktów końcowych

Siłą Instant Attack Verification jest jej zdolność do korelacji danych z całej infrastruktury IT. System łączy informacje z platformy Splunk z danymi z punktów końcowych, tworząc pełny obraz sytuacji. Poniższa tabela pokazuje, jak różne źródła danych przyczyniają się do skuteczności wykrywania:

Dzięki tej integracji, system widzi zagrożenia tam, gdzie tradycyjne rozwiązania widzą tylko pojedyncze zdarzenia. Na przykład, podejrzana aktywność na końcówce połączona z nietypowym ruchem w logach może wskazywać na zaawansowany atak, który wcześniej mógłby pozostać niezauważony.

Skracanie czasu reakcji na incydenty

W tradycyjnych środowiskach SOC wykrycie i reakcja na atak mogą trwać godziny, a nawet dni. Instant Attack Verification redukuje ten czas do minut, a w wielu przypadkach – sekund. System działa w trzech kluczowych etapach: 1) automatyczna detekcja anomalii, 2) natychmiastowa weryfikacja zagrożenia poprzez korelację danych, 3) podjęcie wstępnych działań naprawczych przed zaangażowaniem człowieka. To nie tylko oszczędność czasu, ale też realna redukcja strat – im szybciej zareagujemy na atak, tym mniejsze szkody może on wyrządzić. W testach przeprowadzonych przez Cisco, średni czas reakcji na krytyczne incydenty skrócił się o ponad 90%, co pokazuje prawdziwą rewolucję w podejściu do cyberbezpieczeństwa.

Sprawdź, dlaczego Twoja sieć jest zagrożona przez chińskich hakerów atakujących urządzenia Cisco i jak możesz się przed tym bronić.

XDR Forensics – głębsza analiza incydentów

W świecie cyberbezpieczeństwa, gdzie ataki stają się coraz bardziej wyrafinowane, XDR Forensics stanowi przełom w analizie incydentów. To nie jest kolejne narzędzie do przeglądania logów – to kompleksowe środowisko badawcze, które pozwala specjalistom bezpieczeństwa dotrzeć do sedna problemu. Platforma łączy dane z różnych warstw infrastruktury, tworząc spójny obraz nawet najbardziej złożonych ataków. Dzięki głębokiej korelacji danych, analitycy mogą prześledzić całą sekwencję zdarzeń, od pierwszego wektora ataku po finalne działania intruza – wyjaśniają eksperci Cisco. Kluczową zaletą jest możliwość rekonstrukcji ataku w odwrotnej kolejności, co często pozwala odkryć punkty wejścia, które wcześniej pozostawały niewidoczne.

Zaawansowane śledzenie aktywności punktów końcowych

W tradycyjnych systemach bezpieczeństwa, monitoring punktów końcowych często ogranicza się do prostego wykrywania złośliwego oprogramowania. XDR Forensics idzie znacznie dalej, oferując ciągłe śledzenie wszystkich aktywności na urządzeniach końcowych. System rejestruje nie tylko podejrzane pliki, ale też zmiany w rejestrze, nietypowe połączenia sieciowe czy próby eskalacji uprawnień. To jak posiadanie cyfrowego detektywa, który nonstop obserwuje każdy ruch na chronionych urządzeniach – mówią inżynierowie. Dzięki temu zespoły bezpieczeństwa mogą wykryć nawet najbardziej subtelne oznaki kompromitacji, które zwykle umykają tradycyjnym rozwiązaniom. Co ważne, system potrafi automatycznie odróżnić normalną aktywność użytkownika od podejrzanych zachowań, redukując liczbę fałszywych alarmów.

Wizualizacja przebiegu ataków

Dla wielu specjalistów bezpieczeństwa, największym wyzwaniem jest zrozumienie całego kontekstu ataku, a nie tylko jego pojedynczych elementów. XDR Forensics rozwiązuje ten problem poprzez zaawansowane techniki wizualizacji. Zamiast przeglądać setki linijek logów, analitycy widzą graficzną reprezentację całego łańcucha zdarzeń – od początkowego wektora ataku po finalne działania napastnika. System wykorzystuje kolory i kształty do oznaczenia różnych typów aktywności, co pozwala szybko zidentyfikować kluczowe momenty incydentu. Interaktywna oś czasu umożliwia płynne nawigowanie pomiędzy poszczególnymi etapami ataku, podczas gdy funkcja powiązań pokazuje relacje między różnymi elementami infrastruktury. To narzędzie zmienia sposób, w jaki zespoły SOC analizują i rozumieją cyberzagrożenia.

Współpraca Cisco z ServiceNow w zarządzaniu ryzykiem AI

W odpowiedzi na rosnące wyzwania związane z bezpieczeństwem sztucznej inteligencji, Cisco i ServiceNow łączą siły, tworząc kompleksowe rozwiązanie do zarządzania ryzykiem w środowiskach AI. Ta strategiczna współpraca wychodzi poza tradycyjne podejście do cyberbezpieczeństwa, skupiając się na całym cyklu życia systemów opartych na sztucznej inteligencji. Kluczowe korzyści tej integracji to:

• Automatyczna ocena ryzyka dla wdrażanych modeli AI
• Centralne zarządzanie politykami bezpieczeństwa
• Śledzenie zgodności z regulacjami branżowymi

Rozwiązanie łączy technologiczną głębię Cisco z platformowymi możliwościami ServiceNow, oferując przedsiębiorstwom jednolite środowisko do monitorowania i optymalizacji bezpieczeństwa AI.

System zarządzania zgodnością dla środowisk AI

Nowy system compliance od Cisco i ServiceNow to odpowiedź na złożone wymagania regulacyjne dotyczące stosowania sztucznej inteligencji. Platforma automatycznie weryfikuje czy wdrożone modele AI spełniają standardy takie jak GDPR czy branżowe wytyczne. Mechanizm działa w trzech warstwach:

Dzięki ciągłemu skanowaniu infrastruktury, organizacje mogą uniknąć kosztownych kar za niezgodność z przepisami, jednocześnie budując zaufanie klientów do swoich rozwiązań AI.

Integracja narzędzi compliance

Siłą nowego rozwiązania jest jego zdolność do seamless integration z istniejącymi systemami zarządzania zgodnością. Cisco zapewnia płynne połączenie między:

• Narzędziami do zarządzania ryzykiem IT
• Systemami monitorowania modeli AI
• Platformami raportowania zgodności

Ta integracja eliminuje problem rozproszonych danych i ręcznego wprowadzania informacji między systemami. W praktyce oznacza to, że zmiana w polityce bezpieczeństwa automatycznie aktualizuje się we wszystkich powiązanych narzędziach, zapewniając spójność działań compliance w całej organizacji. Eksperci podkreślają, że takie zintegrowane podejście jest szczególnie ważne w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie AI, gdzie regulacje często zmieniają się szybciej niż tradycyjne systemy są w stanie nadążyć.

AI Defense – kompleksowa ochrona przed zagrożeniami AI

W erze, gdy sztuczna inteligencja staje się zarówno narzędziem obrony, jak i bronią w rękach cyberprzestępców, AI Defense to nie luksus, ale konieczność. Cisco proponuje holistyczne podejście, które łączy zaawansowane algorytmy detekcji z mechanizmami prewencji, tworząc wielowarstwową tarczę ochronną. Kluczową innowacją jest zdolność systemu do uczenia się zachowań ataków AI w czasie rzeczywistym, co pozwala na adaptację do nowych zagrożeń, zanim jeszcze zostaną oficjalnie skatalogowane. To nie jest statyczny zestaw reguł – to żywy organizm, który ewoluuje wraz z krajobrazem zagrożeń, zapewniając ochronę nawet przed najbardziej wyrafinowanymi atakami.

Egzekwowanie polityk bezpieczeństwa AI

Wdrożenie polityk bezpieczeństwa to dopiero połowa sukcesu – prawdziwym wyzwaniem jest ich skuteczne egzekwowanie. Cisco rozwiązuje ten problem poprzez automatyczne systemy monitorowania zgodności, które nieustannie skanują środowiska AI pod kątem odstępstw od ustalonych standardów. Gdy system wykryje naruszenie – na przykład próbę użycia niezatwierdzonego modelu czy nieautoryzowany dostęp do wrażliwych danych – natychmiast podejmuje działania, od powiadomienia administratorów po automatyczne blokowanie podejrzanych aktywności. Co ważne, mechanizmy te działają niezależnie od skali infrastruktury, zapewniając spójne przestrzeganie zasad w całej organizacji.

Ochrona przed zaawansowanymi atakami wykorzystującymi AI

Tradycyjne metody obrony często okazują się bezradne wobec ataków napędzanych sztuczną inteligencją, które potrafią dynamicznie adaptować się do zabezpieczeń. Cisco odpowiada na to wyzwanie technologią, która nie tylko wykrywa znane wzorce ataków, ale też identyfikuje nietypowe zachowania systemów, mogące wskazywać na działanie wrogiego AI. Platforma wykorzystuje zaawansowaną analizę behawioralną do wykrywania nawet najbardziej subtelnych anomalii, od nietypowych zapytań do modeli po podejrzane wzorce komunikacji między systemami. Dzięki temu organizacje zyskują ochronę przed nową generacją zagrożeń, które często pozostają niewidoczne dla konwencjonalnych rozwiązań bezpieczeństwa.

Przełom w bezpieczeństwie sieci przemysłowych

W dzisiejszych czasach, gdy cyberataki na infrastrukturę przemysłową stają się coraz bardziej wyrafinowane, tradycyjne metody ochrony często okazują się niewystarczające. Nowoczesne rozwiązania Cisco wprowadzają prawdziwą rewolucję w zabezpieczaniu systemów OT (Operational Technology), łącząc zaawansowaną analitykę z automatyzacją reakcji. „To nie jest już tylko kwestia ochrony danych, ale zapewnienia ciągłości produkcji i bezpieczeństwa pracowników” – podkreślają eksperci. Kluczowe korzyści nowego podejścia to:

• Integracja zabezpieczeń IT i OT w jednej platformie
• Automatyczne wykrywanie anomalii w działaniu maszyn przemysłowych
• Możliwość szybkiej reakcji na zagrożenia bez przerywania procesów produkcyjnych

Dzięki temu przedsiębiorstwa zyskują kompleksową ochronę nawet najbardziej krytycznych elementów infrastruktury.

Splunk OT Security dla ochrony infrastruktury krytycznej

Rozwiązanie Splunk OT Security to przełom w monitorowaniu systemów przemysłowych, który pozwala na jednoczesną obserwację zarówno tradycyjnej infrastruktury IT, jak i specjalistycznych urządzeń OT. Platforma oferuje:

„Dzięki temu rozwiązaniu zespoły bezpieczeństwa widzą pełny obraz zagrożeń, od serwerów po maszyny produkcyjne” – tłumaczą specjaliści Cisco. To szczególnie ważne w sytuacji, gdy ataki często wykorzystują słabe punkty na styku tych dwóch światów.

Automatyzacja wykrywania zagrożeń w środowiskach OT

W środowiskach przemysłowych, gdzie każda minuta przestoju może kosztować fortunę, automatyczne wykrywanie zagrożeń staje się koniecznością. Nowe rozwiązania Cisco działają w trzech etapach:

1. Ciągłe monitorowanie aktywności wszystkich urządzeń OT
2. Automatyczna analiza zachowań w poszukiwaniu anomalii
3. Natychmiastowa reakcja na wykryte zagrożenia

„System potrafi wykryć nawet subtelne zmiany w działaniu maszyn, które mogą wskazywać na próbę ataku” – mówią inżynierowie. Dzięki algorytmom uczącym się, platforma stale poprawia swoją skuteczność, adaptując się do zmieniającego się środowiska przemysłowego.

Strategia Cisco: platforma bezpieczeństwa nowej generacji

Cisco redefiniuje podejście do cyberbezpieczeństwa, wprowadzając kompleksową platformę, która łączy zaawansowane technologie z głębokim zrozumieniem współczesnych zagrożeń. To nie jest kolejny zestaw narzędzi, ale spójne środowisko ochronne, zaprojektowane specjalnie dla wyzwań ery sztucznej inteligencji i rozproszonych systemów. Firma odchodzi od fragmentarycznych rozwiązań na rzecz zintegrowanego ekosystemu, który dynamicznie adaptuje się do zmieniającego się krajobrazu zagrożeń. Kluczowe elementy tej strategii to:

• Automatyzacja reakcji na incydenty dzięki agentowej AI
• Głęboka integracja między różnymi warstwami ochrony
• Proaktywne zarządzanie ryzykiem w całym łańcuchu dostaw

Platforma Cisco wyróżnia się holistycznym podejściem, które obejmuje nie tylko tradycyjne środowiska IT, ale też systemy przemysłowe i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Połączenie XDR, Splunk i rozwiązań AI

Siłą platformy Cisco jest seamless integration trzech kluczowych technologii: rozszerzonej detekcji i reakcji (XDR), platformy analitycznej Splunk oraz zaawansowanych algorytmów AI. To połączenie tworzy synergię, której efekt jest większy niż suma poszczególnych części. XDR zapewnia szeroki kontekst bezpieczeństwa, Splunk dostarcza głęboką analitykę danych, a sztuczna inteligencja dodaje warstwę predykcyjną i automatyzacyjną. Najważniejsze korzyści tego połączenia to:

• Natychmiastowa korelacja zdarzeń z różnych źródeł danych
• Automatyczna weryfikacja ataków bez potrzeby ręcznej interwencji
• Prognozowanie zagrożeń zanim staną się krytyczne

Dzięki tej integracji, zespoły bezpieczeństwa zyskują bezprecedensową przewagę w walce z coraz bardziej wyrafinowanymi cyberzagrożeniami.

Budowa zaufania w erze sztucznej inteligencji

W świecie, gdzie sztuczna inteligencja staje się zarówno narzędziem jak i celem ataków, Cisco stawia na transparentność i weryfikowalność swoich rozwiązań. Foundation AI to przykład nowego podejścia, gdzie otwartość technologii idzie w parze z najwyższymi standardami bezpieczeństwa. Firma nie tylko dostarcza narzędzia ochronne, ale też aktywnie pracuje nad stworzeniem globalnych standardów dla bezpiecznego rozwoju AI. Kluczowe elementy tej strategii to:

• Otwarte modele bezpieczeństwa dostępne dla społeczności
• Narzędzia do audytu i oceny ryzyka systemów AI
• Ścisła współpraca z regulatorami i organizacjami standaryzacyjnymi

To podejście pozwala organizacjom świadomie wdrażać AI, minimalizując ryzyko przy maksymalizacji korzyści biznesowych.

Wnioski

Prezentowane przez Cisco rozwiązania na konferencji RSA 2025 pokazują fundamentalną zmianę w podejściu do cyberbezpieczeństwa w erze sztucznej inteligencji. Przejście od obrony przed zagrożeniami AI do kompleksowego zabezpieczania środowisk AI stanowi kluczowy trend w branży. Integracja technologii takich jak XDR, Splunk i zaawansowanej sztucznej inteligencji tworzy nowy standard ochrony, szczególnie w obszarach infrastruktury krytycznej i systemów przemysłowych.

Warto zwrócić uwagę na holistyczne podejście Cisco, które łączy techniczne aspekty bezpieczeństwa z zarządzaniem ryzykiem w całym łańcuchu dostaw AI. Otwartoźródłowy model Foundation AI oraz współpraca z ServiceNow w zakresie compliance pokazują, że firma stawia nie tylko na zaawansowane technologie, ale też na transparentność i weryfikowalność rozwiązań.

Automatyzacja wykrywania i reakcji na zagrożenia, szczególnie w rozwiązaniach takich jak Instant Attack Verification czy XDR Forensics, redukuje czas reakcji na incydenty z godzin do minut. To przełomowe podejście zmienia sposób działania współczesnych centrów operacji bezpieczeństwa, pozwalając skupić się na strategicznych aspektach ochrony.

Najczęściej zadawane pytania

Jak Cisco zmienia podejście do bezpieczeństwa AI?
Cisco ewoluuje od reaktywnej obrony przed zagrożeniami AI do proaktywnego kształtowania bezpiecznych środowisk sztucznej inteligencji. Nowe rozwiązania, takie jak Foundation AI, skupiają się nie tylko na ochronie przed atakami wykorzystującymi AI, ale też na zabezpieczaniu samych systemów opartych na sztucznej inteligencji.

Co to jest Instant Attack Verification w Cisco XDR?
To automatyczny system korelujący dane z różnych źródeł (Splunk, punkty końcowe) w celu weryfikacji ataków bez konieczności ręcznej interwencji. Skraca czas analizy z godzin do minut, wykorzystując algorytmy AI do określenia priorytetów i sugerowania optymalnych działań naprawczych.

Jak działa ochrona infrastruktury przemysłowej (OT) w rozwiązaniach Cisco?
Cisco łączy tradycyjne zabezpieczenia IT ze specjalistycznymi rozwiązaniami dla OT, oferując automatyczną segmentację sieci i zintegrowane centrum operacyjne. Splunk OT Security zapewnia jednolitą widoczność całej infrastruktury, od serwerów po maszyny produkcyjne.

Czym różni się Foundation AI od innych rozwiązań bezpieczeństwa AI?
Foundation AI to otwartoźrdłowy model wnioskowania specjalnie zaprojektowany dla cyberbezpieczeństwa. W przeciwieństwie do zamkniętych rozwiązań, pozwala organizacjom na adaptację do specyficznych potrzeb i zapewnia transparentność mechanizmów ochronnych.

Jak współpraca Cisco z ServiceNow wpływa na zarządzanie ryzykiem AI?
Integracja tworzy kompleksowe środowisko do automatycznej oceny ryzyka i zarządzania zgodnością dla systemów AI. Rozwiązanie łączy technologiczną głębię Cisco z platformowymi możliwościami ServiceNow, oferując jednolite narzędzia do monitorowania polityk bezpieczeństwa i wymogów regulacyjnych.